Poste Ingénieur d’Etudes au LTSI à Rennes

Le projet Silver@Home (Projet FEDER/Région) consiste en une solution de télémonitoring destinée à accompagner les seniors dans le suivi de leur état de santé, à domicile (Figure 1). Elle est composée d’un ensemble de capteurs permettant le recueil et l’analyse de données et de constantes physiologiques capables de refléter l’état de santé de la personne. Les mesures obtenues sont transmises à un hébergeur agréé de données de santé à caractère personnel pour être traitées. Le résultat est communiqué au senior et éventuellement à ses proches et/ou à une équipe soignante (infirmière à domicile/médecin de famille) si le senior le souhaite. Cette solution a pour but de rendre le senior acteur de sa propre santé, dans un contexte de médecine 4P (Prédictive, Préventive, Personnalisée, Participative). La plateforme de suivi de la santé comprend un capteur de détection de chutes portatif, c’est-à-dire un objet à avoir sur soi quotidiennement, qui est capable de détecter automatiquement une chute, qu’elle soit « lourde » ou « molle ». Cet objet permet de s’assurer d’une intervention rapide d’un proche en cas de chute, de malaise ou d’appel à l’aide. En effet, il fonctionne aussi bien à domicile qu’en extérieur, et permet également d’appeler au secours en cas de besoin grâce à un unique bouton. Le développement de ce capteur est au cœur du projet Silver@Home et réalisé dans une optique de co-conception nous permettant d’être certains de développer un objet correspondant aux besoins et aux attentes du senior.

 

  • le Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI, Inserm U1099, Université de Rennes 1),
  • la société AZNetwork spécialisée dans les services numériques,
  • la société RF Track, spécialisée dans la communication sans fil et le monitoring de capteurs ultra faible consommation pour applications autonomes.

Missions :

Les missions au sein du LTSI durant ce CDD seront multiples :

  • Intégrer l’équipe projet et comprendre le contexte et les travaux déjà réalisés,
  • Aider à la préparation et à la réalisation des expérimentations permettant d’une part la récupération de données brutes et d’autre part la validation du détecteur de chutes développé au cours du projet,
  • Evaluer les performances du détecteur de chutes développé et les analyser, – Participer à la validation de la solution,
  • Participer à l’écriture du livrable sur la partie expérimentales

Compétences :

  • Connaissances du milieu médical et de l’IoT
  • Bonnes bases en informatique
  • Compétences en statistiques
  • Esprit d’initiative et autonomie
  • Niveau bac +5 (Master ou Ingénieur)

Modalités de candidature : le candidat fournira une lettre de motivation et un CV détaillé.

Lieu d’exercice : LTSI, Campus de Beaulieu, Université de Rennes 1, 35042 Rennes.

Début : automne 2018 (CDD de 12 mois). Contacts :

Régine LE BOUQUIN JEANNES

LTSI, Inserm U1099

Université de Rennes1, Campus de Beaulieu

35042 Rennes cedex

Email : regine.le-bouquin-jeannes@univ-rennes1.fr Tel. : 02 23 23 69 19

Anaïs MARTIN

AZNetwork,

ZAC des Longs Champs, 35700 Rennes

40 rue André Ampère, 61000 Alençon

Email : anais.martin@aznetwork.eu

Tel. : 06 87 00 47 55