Offre de thèse en IA pour l’analyse d’images à l’Université de Strasbourg

Un sujet de thèse en IA pour l’analyse d’image est proposé dans l’équipe
IMAGeS du laboratoire ICube de l’Université de Strasbourg.

Titre : Guidage topologique et relationnel pour la modélisation de
structures anatomiques complexes
Date de début : Automne 2020
Encadrement : Benoît Naegel (ICube), Nicolas Passat (CReSTIC)

Description du sujet :
http://images.icube.unistra.fr/fr/img_auth.php/8/80/2020_DeepTopo.pdf

English version :
http://images.icube.unistra.fr/en/img_auth.php/1/1e/2020_DeepTopo_EN.pdf

Compétences requises :

  • Formation en informatique ou mathématiques appliquées
  • Expérience en traitement d’images et apprentissage machine
  • Connaissances en apprentissage profond
  • Programmation C++ et Python