L’AFIA (Association Française pour l’Intelligence Artificielle) et son groupe de travail en enseignement organisent la 1ère édition de l’École Saisonnière en Intelligence Artificielle (ECOSIA 2022) sur la thématique de la Santé.
ECOSIA 2022 se déroulera du Dimanche 22 Mai au Mercredi 25 Mai 2022 à l’Hôtel Regina & Spa de Berck-sur-Mer dans le Pas-de-Calais.
ECOSIA 2022 couvrira des thématiques propres aux six Collèges de l’AFIA grâce à des experts renommés du domaine de l’Intelligence Artificielle appliquée à la Santé.
- Ninon BURGOS (Institut du Cerveau – Paris AI Research Institute – CNRS) | IA pour l’imagerie médicale : de l’acquisition des images au pronostic | Collège Apprentissage
- Adrien COULET (INRIA Paris – CRC UMRS 1138 INSERM – Université Paris Cité) | Raisonnement et fouille sur les graphes de connaissances biomédicaux | Collège Représentation et Raisonnement
- Natalia GRABAR (Université de Lille – STL UMR 8163 – CNRS) | IA pour l’analyse des documents médicaux : classification, simplification, extraction d’information | Collège Technologies du Langage Humain
- Ghilès MOSTAFAOUI (CY Cergy Paris Université – ETIS UMR 8051) | Architectures sensori-motrices pour les coordinations interpersonnelles Homme-Robot : modélisation pluridisciplinaire et application à la santé | Collège Systèmes Multi-agents et Agents Autonomes
- Fleur MOUGIN (Université de Bordeaux – AHeaD UMR 1219 – INSERM) | Ontologies : définition, construction et applications en santé | Collège Science de l’Ingénierie et des Connaissances
- Alexandre PAUCHET (INSA de Rouen – LITIS EA 4108 – Fédération de Recherche CNRS Normastic) | Modèles d’interaction pour agents virtuels et robots interactifs en contexte médical | Collège Interaction avec l’Humain
En plus des sessions théoriques, ECOSIA 2022 permettra aux étudiants une immersion dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et de la Santé à travers des travaux pratiques, des sessions posters, des tables rondes, des orateurs invités et des séances cinéma.
- Navneet AGARWAL (Université de Caen Normandie – GREYC UMR 6072) | Machine learning strategies for the estimation of depression level severity | Collège Technologies du Langage Humain
- Youssef CHAHIR (Université de Caen Normandie – GREYC UMR 6072) | Segmentation de tissus cancéreux par Intelligence Artificielle | Collège Apprentissage
Si vous avez un niveau Bac+5 (ou plus), que vous venez du monde académique ou privé, et quevous avez un profil Intelligence Artificielle avec un fort intérêt pour la Santé, ou un profil Santé avec une fort intérêt pour l’Intelligence Artificielle, vous pouvez candidater à l’une des 25 places disponibles.
Pour candidater, il vous faudra envoyer les documents listés ci-dessous aux adresses suivantes: gael.dias@afia.asso.fr, gauthier.picard@onera.fr, valerie.reiner@berger-levrault.com.
- Un CV
- Une lettre de motivation (maximum 1/2 page)
- Une lettre de recommandation (si possible)
La date limite pour les candidatures est fixée au 2 Mai 2022. Les résultats du processus de sélection seront rendus disponible au plus tard le 9 Mai 2022. L’organisation s’engage à adopter une politique de diversité pour la sélection des candidatures afin de former un panel éclectique de participants.
Les frais d’inscription seront de 300 euros maximum et couvriront l’intégralité des coûts de la formation (hébergement/repas/tutoriels), seuls les frais de transports restent à la charge des participants.
De plus amples informations seront disponibles sur le site de l’AFIA (https://afia.asso.fr/ecosia-2022) au fur et à mesure de l’avancée de l’organisation d’ECOSIA 2022.